进入2026年，国内电力行业已经迎来或即将迎来一些深远的市场化变革，比如，3月1日，陕西、贵州、河北、河南、湖北、云南等多地将正式取消固定分时电价（“1656号文”：明确自2026年3月1日起，直接参与市场交易的经营主体，不再人为规定分时电价水平和时段）。这意味着，那些直接参与市场交易的企业，电价将不再由政府规定时段，而是由电力现货市场实时竞价产生。
就在这个档口，英国能源科技巨头Octopus Energy（章鱼能源）宣布通过合资方式正式入华。他们不带一吨煤，也不建一座塔，却带了一个核心武器：AI大模型平台Kraken——一个集数据分析、市场算法、预测优化、计费和客户运营于一体的智能平台。这个平台融合了机器学习/AI能力来优化能源调度、需求响应、价格预测等业务环节。
为什么AI独角兽敢在这时入场？为什么这场万亿级的能源革命，最终要靠一颗小小的电流传感器来“保驾护航”？
过去，企业的电价是“死板”的：几点到几点算高峰，几点算低谷，白纸黑字写在合同里。
但3月1日之后，随着新能源装机占比突破50%，电网变得极其灵动——可能中午太阳大时电价跌至负数（还得花钱处理掉过剩电力），也可能傍晚风停时电价瞬间暴涨。“取消固定时段”意味着电价信号从“广播”变成了“实时弹幕”。
这种环境下，人脑已经无法应对秒级的价格波动。Octopus Energy的AI模型正是为了解决这个问题：它像一个“电力操盘手”，利用神经网络预测气象和电网负荷，自动寻找最便宜的绿电并进行交易。
在2026年的电力现货市场，AI算法的决策频率已经达到了微秒级。如果说大模型是大脑，那么分布式在各处的电流传感器（包括霍尔电流传感器、分流器和罗氏线圈等）就是它的“视网膜”。
在新能源消纳场景中，电流不仅大，而且方向瞬息万变（分布式光伏并网、储能双向充放电）。Kraken平台的智能调度算法再强大，也需要一个前提：毫秒级、高精度的电流数据感知能力。
l 核心优势：它是唯一能同时搞定直流（DC）和交流（AC），且实现电气隔离的方案，霍尔传感器利用磁场感应，不需要剪断高压线，这在24小时不间断的电力交易中是刚需。
l 双向计量：光伏、储能系统的充放电电流方向实时变化，传统互感器难以精准捕捉双向流动。
l 全带宽监测：绿电多为直流，电网为交流。霍尔传感器能够同时处理AC/DC信号，是AI监控逆变器效率的最佳窗口。
在新规下，1%的电流偏差在AI高频算法面前，可能意味着上百万的电费套利空间。高线性的霍尔传感器能将误差压缩到极小，确保AI获取的每一比特数据都代表真实的物理瓦特。
Vout = k · (Bexternal + Boffset)
（注：在大模型实时调度的复杂电磁环境下，抵消 Boffset干扰是保持 AI 数据纯净的技术核心。）
但在电动汽车 BMS（电池管理系统）或超小型储能里，分流器利用欧姆定律（V = I x R）直接测量，精度更高，且没有磁滞效应。
AI的选择：如果AI需要极高精度的电量计量（关乎真金白银的结算），它会优先调用分流器（或集成式芯片）的数据。但缺点是它不隔离且会发热。
英国独角兽入华，主要看中的是虚拟电厂（VPP）。他们通过AI将成千上万台充电桩、企业储能设施聚集成一个“隐形电厂”。
当3月1日新规下的峰谷价差拉大，AI会发出指令：“现在电价最便宜，全网储能开始充电！”
此时，集成数字接口的霍尔电流传感器都在疯狂跳动，它将电流信号数字化，通过5G模组传给云端AI，AI确认数据无误，完成一次绿电资产的价值闭环。
2026年的电价改革，本质上是将能源的“解释权”从政策交给了算法。
但我们要看清的是：算法再强，也无法直接触碰电子。没有高精度、高稳定性的电流传感器，尤其是优秀的国产霍尔电流传感器，英国独角兽的AI大模型也只是个“盲人”。
这场能源互联网的竞争，表面看是算法之争、规则之争，底层实则是模拟信号感知能力的竞争。当3月1日的电价波动图开始闪烁，正是这些默默无闻的硬件，在定义着数字能源的未来。
